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Pinterest 突发大规模裁员：15% 员工离职，转型 AI 驱动型平台

Pinterest 日前宣布，计划裁员不到 15%，以缩减办公空间并将资源重新分配到 AI 项目上。该公司在一份监管文件中指出，预计将在 9 月底前完成裁员。该文件称，Pinterest 将“把资源重新分配给专注于 AI 的岗位和团队，以推动 AI 的普及和应用”，并“优先发展 AI 驱动的产

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中国公司开发了逾 1500 个大模型

中国迄今为止发布了 1509 种大模型，以国家计算排名第一。其中评价提高的是阿里巴巴的 Qwen（千问）模型。 Hugging Face 的数据，截至 2026 年 1 月千问系列的累计下载量超过 7 亿次，成为平台上下载量最多的开源 AI 模型。中国企业的战斗方式与美国企业不同的情况也很明显。美国

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盒马回应将鲜百合误送成水仙球致用户中毒：系拣货失误，赔偿方案在协商中

图片来源：界面图库界面新闻记者 | 宋佳楠程璐近日，据津云新闻报道，有消费者反映在盒马平台订购鲜百合，收货后却发现为水仙球，食用后出现呕吐、腹痛等中毒症状。相关事件再次引发网友对生鲜平台品控问题的关注。据消费者周女士讲述，1 月 2 日，她为了给感冒的孩子煮汤，在北京一家盒马 mini 门店下

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AI公司高管对AGI看法迥异

Google DeepMind CEO、诺贝尔奖得主、负责开发 Google Gemini 大模型的 Demis Hassabis 以及图灵奖得主 Yann LeCun 都认为大模型虽然备受瞩目，但并非通往 AGI (人类通用智能)之路。Hassabis 表示今天的 AI 虽然令人印象深刻，但距离

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微软释出第二个紧急更新修复第一个紧急更新导致的问题

微软本月早些时候释出的例行安全更新堪称灾难，它带来的问题可能比解决的问题还要多，迫使软件巨人在一周内释出了两个紧急更新。在例行安全更新之后，微软于 1 月 17 日释出了一个紧急更新去修复 Windows 11 23H2 无法关机的问题以及无法远程登陆的问题。它在 1 月 24 日释出了第二个紧急更

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Bending Spoons 解雇了几乎所有 Vimeo 员工

Mistral CEO Arthur Mensch 认为中国的 AI 模型并不落后于美国，他指出中国开源模型技术的能力“可能让美国 CEO 们感到压力”。他的观点与其他科技领袖截然不同，后者认为中国在 AI 尖端技术方面落后西方数月甚至数年。 Google DeepMind CEO Demis Ha

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RMS 称大模型是伪智能

RMS（Richard Stallman）在佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）发表演讲，促进自由软件的同时也谈论了当今的新技术。RMS 认为 AI 太频繁的被用于形容没有智能的东西，大语言模型只是一种生成器，能生成文本但并不理解内容。它们也经常犯错。称大

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脸部的伤疤为什么不容易留痕？

外科医生早就注意到一个令人费解的现象：同样的手术切口，脸上的往往愈合得更好，疤痕更不明显，而身体其他部位则容易留下显著的疤痕。发表在《细胞》（Cell）上的一项研究揭示了这一现象背后的分子机制。斯坦福大学的研究团队通过小鼠模型发现，面部皮肤之所以具有“无痕愈合”的潜力，是因为其深层的成纤维细胞能

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RMS 认为版权是非正义的

72 岁的 RMS（Richard Stallman）在佐治亚理工学院演讲时谈及了 DRM 并回答了观众有关盗版的问题。RMS 说，他鄙视 DRM，不想拥有任何包含 DRM 的东西的拷贝，不会为了任何东西而屈服于 DRM，所以他不使用 Spotify 或 Netflix。对于观众提出的是否有道德义

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Valve 在英国面临 6.56 亿英镑的集体诉讼

Valve 在英国面临 6.56 亿英镑的集体诉讼。起诉者代表了自 2018 年以来在 Valve 的 PC 游戏平台 Steam 购买游戏或 DLC 的 1400 万英国用户，诉讼指控 Steam 收取了过高的佣金。Steam 和其它数字平台的佣金比例类似，大约为 30%。起诉者指控 Steam

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按比例补充这三种氨基酸，6个月能年轻1.4岁

图片来源： Unsplash 本文不构成任何饮食或营养补剂建议。撰文 | 不周审校 | clefable 我最近才知道，原来猪蹄炖鸡爪这道菜，别名是“大手牵小手”......这怎么不算一场跨物种的“浪漫聚会”呢？每年过年，我家年夜饭的餐桌上总少不了这道“温馨”硬菜。从厨房端出来这一路，只看到猪蹄

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Hugging Face发布FineTranslations：一个万亿级的多语言平行文本数据集

Hugging Face 发布了 FineTranslations，这是一个大规模多语言数据集，包含覆盖英语和其他 500 多种语言的并行文本、超过 1 万亿个 Token。该数据集是通过使用 Gemma3 27B 将 FineWeb2 语料库中的非英语内容翻译成英语来创建的，整个数据生成流程被设计

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