这个春节，在所有人都盯着 DeepSeek，会不会再度搞事情的时候，DeepSeek 罕见地保持了沉默。
这下子，中国 AI 圈的画风就有些割裂了。一边是智谱、千问、即梦纷纷亮剑，接连发布新模型，争先恐后地展示技术进步。而另一边，则是 DeepSeek 新模型缺席春节假期，与一年前 R1 横空出世、引爆全球关注的高光姿态，形成了鲜明对比。
恰逢 R1 爆火一周年的时刻，我们回溯了过去一年 DeepSeek 的动向，会发现 V3、DeepSeekMath 等系列模型，都未能复刻初代 R1 的核爆效应。当初那个被冠以国运级创新、算力焦虑终结者光环的 DeepSeek，在 2025 年的发展轨迹，似乎经历了一场预期的落空。
DeepSeek 的高开低走，是一种刻意的寂静，更像是幻方量化的主动选择。读懂这份选择与背后的考量，或许是读懂当下中国 AI 发展复杂性的一把钥匙。
2025 年 2 月底，R1 石破天惊地打开了局面，创下了中国 AI 模型前所未有的高度。自此，DeepSeek 公众热度曲线一路向下，再也未能复现年初的辉煌。
DeepSeek R1 的影响力，不用赘述，问世之后长达数月的时间里，创造了消费级 AI 应用增长速度的新纪录，全国各地也都在反思和探讨，为什么自己没能孵化出幻方量化这样的科技企业。这种现象级的社会影响力，至今都是独一无二的。
但后续发布模型的热度，都无法跟 R1 相比。是 DeepSeek 的技术产品力不行了吗？
并不是。
应用层面，DeepSeek 的留存率和日活量仍稳居 AI 应用榜单前列，与第二梯队形成了断层式的领先优势，说明用户并没有大规模流失。
技术层面，DeepSeek 在 2025 年保持着高频的模型迭代。2025 年 3 月 24 日，DeepSeek-V3-0324 发布；5 月，旗舰模型 R1 完成迭代升级；9 月 29 日，首个垂直领域专业模型 DeepSeek-OCR 发布；11 月 27 日，推出第二代数学专业模型 DeepSeekMath V2。在顶级大模型竞赛中始终位于第一梯队，技术创新也没有停滞。
行业影响力方面，DeepSeek 积极与华为昇腾、寒武纪等国产 AI 芯片厂商展开深度合作，比如与昇腾达成了“Day0 适配”，新模型当天上线，企业当天就能在国产算力上跑起来，避免了“模型有了、算力跟不上”的尴尬。从这个角度来看，大众对 DeepSeek 解决算力问题的期待，其实也已经兑现。只不过 AI 应用浪潮全面兴起，使得算力总需求大幅激增，才让大家感觉算力仍然很紧缺。
既然产品没走下坡路，为何 DeepSeek 无法复刻 2025 年初的盛况？这应该是幻方量化的主动选择。
有人会提出不同观点：AI 的舞台就这么大，新选手、新模型纷纷涌现，分流了公众注意力，所以 DeepSeek 的热度就下滑了。
这种说法有一定道理。
DeepSeek 的鲇鱼效应下，OpenAI、谷歌等国际巨头和国内竞争对手，都加快了技术迭代与产品优化步伐。市面上涌现出了更多性能逼近甚至超越 R1 的模型，这些竞品在推广营销、产品迭代上更是不遗余力，无法让 DeepSeek 这一个热点永远占据舞台中央。
问题在于，面对如此激烈的竞争，DeepSeek 为何按兵不动？
DeepSeek 在 AI 竞赛中十分低调，刚刚过去的马年春节也保持了沉默，有种“不在三界内，跳出五行中”的感觉。
低调的营销：与 OpenAI、Google 等全球 AI 巨头发布新模型时铺天盖地的媒体宣传和精心策划的发布会不同，DeepSeek 后续的发布都采用了静默发布策略。很多重要的模型更新，都没有进行大规模媒体宣传，主要在开发者社区和技术爱好者群体内传播。后续的模型都逐渐脱离了大众媒体和普通用户的视野。平时不怎么关注技术新闻的人，压根都注意不到哪个模型又“炸裂”了。
低调的模型：R1 之后，DeepSeek 也表现出了对编码、数学等垂直领域的专注，而这类专业场景本身就很难吸引大众。比如 V3 和 DeepSeekMath 系列模型，吸引的是程序员、企业开发者，无法转化为公众热度。
低调的产品：OpenAI 的 GPT-4o、Google 的 Gemini 以及国内的豆包、元宝、文心等产品，都在探索多模态融合与智能体。而作为一款现象级 AI chatbot 应用，DeepSeek 始终聚焦在文字、识图等单一的功能形态。没有 AI 生图、视频理解与生成、语音通话、智能体等更丰富的功能，使得 DeepSeek 无法满足用户在泛娱乐、社交、创作等场景下的需求，更在超级 AI 应用阵营中显得格格不入。DeepSeek 显然不是做不出更多功能，更像是特意在控制产品功能的无限膨胀。
而且年初炸裂开局之后，公司创始人及核心团队就极少出现在公众视野中，并没有投入大量资源进行个人 IP 的打造，整个团队对外发声的低调，也与一些明星创业者、科技大佬做 IP 形成了鲜明对比。
从这些特质中，我们或许可以得出一个结论：R1 的高开，是技术领先性的意外外溢，实力藏不住了。而低走的 2025，则是 DeepSeek 在市场狂热之后的主动降噪。
当下，互联网巨头们为了争抢超级 AI 应用入口，发红包、做地推、去村口刷广告，都在主动抢夺更大的声量，恨不得把“下载 XX”的横幅挂到月亮上。幻方量化没有经营和助推 R1 带来的市场声量，好像是一种失败，也有人解读为技术情怀。
在这种放弃的背后，我们更多看到的是，AI 产业的复杂一面。
一度处于全球 AI 核心位置的 DeepSeek，当务之急不是追求更高的热度、更大的声量，反而应该对各种雷区保持清醒、主动规避。
雷区一：急功近利。
DeepSeek R1 的热度，和“国运级创新”的舆论说辞，无形中拔高了大众对 DeepSeek 的预期和关注度，使其必须承担起社会责任和政治担当，不能只是追求商业效益或流量。回归技术的纯粹性，在基础创新领域取得根本性突破，价值将远超在应用层面的微创新，这也更符合企业长期发展的要求。
同样是现象级产品，Manus 爆火之后前往新加坡、出售却遭遇审查的现象，与幻方量化的技术理想之路，形成了这个时代的某种对照。
雷区二：树大招风。
DeepSeek 的成功被赋予了特殊的象征意义，被视为中国在关键核心技术领域实现自主可控和独立创新的力证。过度高调，容易招到敌意和打压。DeepSeek 通过静默的方式发布最新模型成果，将讨论焦点维持在技术社区内部，避免引发不必要的对抗情绪，为自身争取到更宽松的发展空间。
在开源社区中，DS 的技术极客形象，展现出的是一种开放、合作的姿态，降低了海外用户对模型中立性和独立性的顾虑，增强了全球用户对国产模型的信任。通过开源和与全球开发者社区的互动。
所以，DeepSeek 的刻意低调，也是在复杂政治博弈环境中的一种生存智慧。
雷区三：独木难支。
各行各业的智能化，不是靠一个模型、一家公司之力所能完成，尤其幻方量化还是一家偏金融属性的金融科技公司。而 R1 爆火之后，对 DeepSeek 的神话和追捧，已经对其他模型厂商造成了挤压。比如有的企业明确要求接入 DeepSeek，觉得其他大模型都不行。
如果 DeepSeek 持续高调，吸引了过多焦点，势必会影响其他 AI 模型的发展，也会让幻方量化在行业合作中陷入尴尬境地。2025 年，部分金融、政务、医疗等领域的机构已明确发文要求，不得只押注于某一个大模型，而应采用多模型并行方案，可见模型多元化发展，才是行业所期待的。所以，刻意低调，回归底座定位，是规避与同行冲突的明智之举。
保持低调，是回归技术纯粹的抉择，也是在地缘政治夹缝中审慎前行、穿越雷区的一种保护色。这或许是很长一段时间里，中国 AI 都会面临的某种复杂和真实。
